Aprende a conectar múltiples orígenes de datos en Power BI para realizar análisis precisos. Descubre cómo relacionar tablas de Excel y CSV en este curso práctico.
En el análisis de datos profesional, es habitual trabajar con información distribuida en múltiples archivos y fuentes. Esta lección guía al estudiante en el proceso de integrar distintos orígenes de datos, importarlos correctamente mediante Power Query y establecer relaciones efectivas entre ellos para consolidar la información en un mismo reporte.
Para seguir esta clase, se recomienda contar con la versión más reciente de Microsoft Power BI Desktop instalada y acceso al pack de archivos de ejemplo proporcionado, el cual incluye los datasets en formato .xlsx y .csv necesarios para practicar la modelización de datos.
Al finalizar esta lección, el estudiante habrá aprendido que la eficiencia en Power BI depende de una correcta arquitectura de datos. La capacidad de relacionar tablas, ya sea de forma automática mediante la detección del sistema o de forma manual a través del administrador de relaciones, permite integrar información complementaria de distintas fuentes (como geolocalización o población) en un modelo de datos único. Esta habilidad es fundamental para crear informes robustos, escalables y listos para cualquier tipo de análisis de inteligencia de negocios.
Esta lección ha sido adaptada del contenido original creado por INFORMATICONFIG, especializado en la enseñanza de herramientas de análisis de datos y business intelligence. Se recomienda visitar su canal oficial de YouTube para profundizar en estos contenidos.
37. Curso de Microsoft Power BI desde cero | RELACION ENTRE TABLAS (video 37)